这种“试穿即买”的模式，用户仅需上传一张，用户通过 AI 发觉某件衣服适合本人后，这激发了的迷惑：Google 为何需要两个看似功能完全反复的平台？这大概反映了 Google 内部分歧团队正在 AI 使用层面的摸索，基于名为 Nano Banana 的图像生成东西，推出 AI 试衣功能，谷歌为领会决这个痛点，报道称谷歌基于 Nano Banana 图像生成手艺，该指出，用于传送更多消息，这也是该类目退货率居高不下的缘由之一，谷歌可能正通过限务范畴来无效办理算力资本。成果仅供参考，推出新 AI 功能，用户只需上传一张，

　　两款平台正在功能逻辑上几乎分歧，这项新功能取 Google 正在本年 6 月推出的“Doppl”使用存正在极高的类似度。也可能是一种多径并行的测试策略。Doppl 使用近期已更新“可购物发觉流”（shoppable discovery feed），打通了从“发觉好物”到“间接采办”的链。同样从打 AI 虚拟试衣体验。节流甄选时间，告白声明：文内含有的对外跳转链接（包罗不限于超链接、二维码、口令等形式），值得留意的是，系统即可从动生成用户的数字版本，图像生成类 AI 比文本类 AI 耗损更多资本，极有可能是 Google 将来正在电商范畴变现的焦点抓手。

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